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系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：44个二级模块
- AI等级：AI辅助（等级1）
电力供应调度管理系统是面向电网调度机构的一体化业务管理平台，覆盖从基础资料管理、负荷预测、实时调度运行、辅助决策、新能源消纳、审批复核到电量结算与运行分析的全流程。系统通过数字化手段提升调度业务效率与运行安全水平，满足调度合规与审计要求，适用于省级、地区级电网调度机构及发电集团调度中心。
电力供应调度管理系统是一套面向电网调度机构的业务管理软件，涵盖基础资料管理、负荷预测与计划、实时调度运行、调度辅助决策、新能源与需求侧管理、调度审批与复核、电量结算与考核、运行分析与报表、系统与权限管理等九大业务域，共44个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问，实现调度业务全流程线上化、规范化管理。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
调度员需跨系统核对数据，效率低且易出错，影响调度决策及时性。
统一平台集成44个业务模块，实现数据一次录入全程共享，业务流程线上贯通。
发电计划偏差大，增加调度调整频次与运行成本。
内置AI负荷预测与新能源出力预测模型，结合气象数据提升预测精度，辅助计划编制。
合规风险高，审计时难以提供完整操作记录。
操作复核与监护、审批流全程留痕，支持合规审查与归档，满足审计要求。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖电网调度机构核心业务域，从基础资料到结算考核全流程管理。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
人工负荷预测精度低，计划编制耗时且难以应对新能源波动。
提供短期、超短期负荷预测及新能源出力预测，结合气象数据与AI模型，自动生成发电计划与检修计划，支持偏差分析。
负荷预测准确率提升至95%以上，计划编制时间缩短50%。
某省级电网应用后，短期负荷预测准确率从92%提升至96.5%。
实时运行监视信息分散，调度指令下达与操作票管理依赖电话与纸质记录，效率低且易出错。
集成实时运行监视、调度指令下达、倒闸操作票管理、事故异常处置与调度日志，实现调度运行全流程线上化。
调度指令执行效率提升40%，操作票错误率降低80%。
某地区电网调度中心应用后，倒闸操作票平均处理时间从25分钟缩短至10分钟。
潮流计算与安全校核依赖人工经验，经济调度与电压优化缺乏量化工具。
提供潮流与安全校核、经济调度优化、自动发电控制策略、无功电压优化及决策建议中心，辅助调度员科学决策。
安全校核效率提升60%，经济调度方案生成时间缩短70%。
某电网应用后，安全校核计算时间从小时级缩短至分钟级。
新能源出力波动大，消纳分析依赖人工统计，储能调度与需求响应管理缺乏协同工具。
提供新能源并网管理、消纳分析、储能调度管理及需求响应管理，实现新能源全流程管控。
新能源消纳率提升5个百分点，弃风弃光率降低3个百分点。
某省级电网应用后，新能源消纳率从92%提升至97%。
关口计量数据分散，上网电量结算与辅助服务费用核算依赖手工，对账开票效率低。
集成关口计量数据管理、上网电量结算、辅助服务费用核算、调度考核管理及结算对账开票，实现结算全流程自动化。
结算周期缩短50%，对账差错率降低90%。
某供电公司应用后，月度结算时间从5天缩短至2天。
运行指标分析依赖人工统计，报表编制耗时，供电可靠性分析缺乏工具。
提供运行指标分析、调度报表编制、供电可靠性分析及调度绩效评价，自动生成报表与指标看板。
报表编制时间缩短70%，指标分析实时化。
某电网调度中心应用后，日报编制时间从2小时缩短至20分钟。
功能清单
按一级业务域分组，共 44 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护线路、变压器、开关等设备台账与参数，为调度运行提供准确设备基础数据
登记电厂、机组容量与并网信息，解决发电侧资源统一建档与查询问题
管理大用户与负荷客户档案及用电特性，支撑负荷侧调度与需求响应
维护厂站接线方式与拓扑关系，为潮流计算和运行方式切换提供模型基础
配置线路限额、机组调节范围等调度参数，解决调度约束统一管理问题
接入气象水文数据并关联调度区域，为负荷与新能源预测提供外部输入
按日编制分区负荷预测曲线，为日前调度计划提供负荷依据
滚动预测未来数小时负荷变化，支撑实时调度与调频资源安排
预测风电光伏出力曲线，缓解新能源波动对调度计划的冲击
编制机组日前发电计划并校核约束，解决计划编制效率与合规问题
申报、平衡与发布设备检修计划，减少检修对供电可靠性的影响
对比计划与实际执行偏差并追溯原因，提升计划编制准确度
集中展示电网实时潮流与告警，解决调度员态势感知不及时问题
下达并记录调度指令与复诵确认，保障指令执行可追溯
编制、审核与执行倒闸操作票，降低误操作风险
记录事故跳闸与异常处置过程，支撑事后复盘与责任追溯
记录交接班与运行事件日志，解决调度过程信息断档问题
对计划与实时断面进行潮流安全校核，提前发现越限风险
在安全约束下优化机组出力分配，降低运行成本
制定 AGC 调节策略与调频资源分配，维持频率稳定
优化无功设备投切与电压曲线，改善电压合格率
汇聚多源分析结果生成调度建议，辅助调度员快速决策
管理新能源场站并网申请与消纳评估，解决并网流程分散问题
评估区域新能源消纳能力与弃电情况，指导消纳提升措施
管理储能充放电计划与调用，提升系统调节灵活性
组织可调负荷参与需求响应，缓解高峰时段供电压力
配置并流转检修、操作等调度审批流程，规范业务办理
对关键操作执行双人复核与监护，降低误操作概率
审查调度业务是否符合规程与制度要求，减少违规风险
留存审批过程与电子签章记录，满足审计追溯要求
采集与校核关口计量电量，解决结算基础数据不准问题
按合同与电价计算电厂上网电量结算，提升结算效率
核算调频调峰等辅助服务费用，公平分摊服务成本
依据偏差与执行情况开展调度考核，落实考核规则
完成结算对账与票据开具，解决多方对账繁琐问题
统计负荷率、可用率等运行指标，反映电网运行水平
自动生成调度日报月报，减少人工统计工作量
分析停电时长与频次等可靠性指标，指导可靠性提升
评价调度班组与人员绩效，支撑考核与改进
管理用户账号与角色权限，保障调度数据访问安全
配置审批流与业务规则，适配不同调度管理要求
记录系统操作日志并支持审计查询，满足安全合规要求
对接 EMS、营销等外部系统，解决数据孤岛问题
维护公共代码与数据字典，保障各模块数据口径一致
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「省级电网调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「地区电网调度」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「新能源并网管理」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「调度业务审批」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「电量结算与考核」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
调度辅助助手
AI 作为调度员的辅助工具，在负荷预测、调度计划编制、异常处置等环节提供数据驱动的建议，所有关键操作均需人工复核确认。
对话示例
AI 能力清单
- 负荷预测结果解读与偏差分析
- 调度计划编制建议
- 异常告警关联分析与处置建议
- 新能源出力波动提示
- 报表数据异常检测
触发：每日负荷预测任务执行后
AI 动作：基于历史负荷、气象、节假日等数据生成未来 24-72 小时负荷预测曲线，并标注置信区间。
人工角色：调度员复核预测结果，必要时手动调整。
收益：提高预测精度，减少人工经验依赖。
数据：历史负荷数据、气象预报、节假日信息、大用户生产计划。触发：调度员启动计划编制流程
AI 动作：根据负荷预测、机组状态、检修计划、新能源出力预测，生成机组组合和出力计划建议。
人工角色：调度员审核建议，调整后确认下发。
收益：缩短计划编制时间，考虑更多约束条件。
数据：机组参数、检修计划、负荷预测、新能源预测、网络拓扑。触发：实时调度中产生告警
AI 动作：对告警进行聚类和关联分析，提示可能的原因和影响范围，推荐处置步骤。
人工角色：调度员判断并执行处置操作。
收益：加快异常响应速度，减少误判。
数据：实时量测数据、告警记录、设备状态、历史处置案例。触发：新能源出力预测更新或消纳困难时段
AI 动作：分析消纳空间，建议调整常规机组出力或调用储能，减少弃风弃光。
人工角色：调度员评估建议并执行调整。
收益：提升新能源利用率。
数据：新能源出力预测、负荷预测、机组最小出力、储能状态。自动化能力
- 预测数据自动预处理（半自动）：自动清洗历史负荷数据，识别并修正异常值，为预测模型准备输入。；人工确认：
- 报表数据自动校验（半自动）：自动检查报表数据的完整性和一致性，标记异常项供人工核对。；人工确认：
预测能力
- 负荷预测：基于机器学习模型预测未来 24-72 小时系统负荷，输出预测曲线和置信区间。；周期 ；
- 新能源出力预测：预测风电、光伏短期出力，辅助调度计划编制。；周期 ；
操作流程
电力供应调度管理系统覆盖从基础资料维护到调度运行、结算考核的全流程，以下为典型调度业务闭环步骤。
维护电网设备、机组、用户等基础档案，确保调度业务数据准确。
产出：更新后的基础资料库
周期：持续进行
基于历史数据和预测结果，编制日前调度计划。
产出：日前调度计划
周期：1-2 小时
对调度计划进行审批和复核，确保计划合理合规。
产出：审批通过的调度计划
周期：0.5-1 小时
执行调度计划，监控实时运行状态，处理异常情况。
产出：调度指令记录、运行日志
周期：24 小时轮值
根据实际运行数据计算电量，进行考核结算。
产出：结算单、考核报表
周期：1-2 天
生成运行分析报告，统计调度运行指标。
产出：运行分析报告
周期：2-4 小时
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
44个二级模块覆盖调度业务全流程，从基础资料到结算考核一站式管理。
集成负荷预测、安全校核等AI能力，为调度员提供辅助决策建议。
支持PC、APP、PAD、小程序等多终端，满足不同场景下的调度业务处理需求。
审批流程与操作记录全程留痕，满足调度合规审查与审计要求。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持公有云 SaaS、私有化部署、本地买断部署 |
|---|---|
| 支持终端 | PC 浏览器（Chrome/Edge/Firefox）、移动端浏览器、大屏展示 |
| 数据库适配 | MySQL 8.0、PostgreSQL 12+、达梦、人大金仓 |
| 第三方对接 | 支持与 SCADA/EMS 系统、电能量采集系统、气象数据服务、企业 ERP 对接 |
| 安全合规 | 符合电力监控系统安全防护规定，支持等保三级要求 |
| 性能指标 | 支持 1000+ 并发用户，实时数据刷新延迟 < 3 秒，预测计算响应 < 10 秒 |
| 交付与试用 | 提供 15 天免费试用，标准实施周期 2-4 周 |
团队核心成员具备 10 年以上电力调度信息化经验，参与过多个省级电网调度系统建设。
系统通过等保三级认证，采用高可用架构，保障调度业务连续运行。
已服务多家区域电网和大型工业企业，获得客户好评。
提供 7×24 小时技术支持，定期版本更新和功能优化。
对接能力
通过标准协议（如 IEC 104、OPC）采集实时运行数据。
接入第三方气象预报数据，用于负荷预测和新能源预测。
与 ERP 系统对接，同步用户档案和结算数据。
典型用户
某企业
挑战：部署电力供应调度管理系统，实现负荷预测、调度计划、实时监控等业务数字化，调度效率提升 30%。
某企业
挑战：应用系统进行园区内电力平衡和需求侧管理，年度用电成本降低 8%。
某企业
挑战：通过系统实现新能源出力预测和调度协同，弃风弃光率降低 5 个百分点。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价（本系统共 44 个二级模块）：SaaS 150 元/个/年，¥6,600/年；私有化 1,500 元/个（¥66,000）；买断 2,000 元/个（¥88,000）；源码交付 3,000 元/个（¥132,000）。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力（按启用功能单独报价）
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价；智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块，不计入标准系统报价，需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | 功能/版本 | SaaS 版 | 私有化部署版 | 买断版 |
|---|---|---|---|---|
| 基础资料管理 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 负荷预测与计划 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 实时调度运行 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 调度辅助决策 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 新能源与需求侧 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 调度审批与复核 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 电量结算与考核 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 运行分析与报表 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 系统与权限管理 | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 用户数 | 5 用户 | 20 用户 | 不限 | |
| 部署方式 | 公有云 | 私有化 | 本地买断 | |
| 源码提供 | ✗ | ✗ | ✓ |
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