系统介绍
它是什么、能解决什么问题,先看这一屏就够了。
- 模块数量:46个二级模块
- 适用行业:白酒/啤酒/葡萄酒等
酒厂原料采购管理系统是德尔普智能软件云面向酒厂行业推出的专业采购管理软件,针对酒厂原料采购品类多、供应商分散、质量要求高、结算复杂等特点,提供从需求计划、供应商管理、订单执行、质量检验到结算付款的全流程数字化管理。系统内置46个二级模块,覆盖采购业务全场景,支持多终端协同,并融入AI辅助能力,帮助酒厂实现采购过程透明化、操作规范化、决策数据化,从而提升采购效率、降低采购成本、保障原料质量。
酒厂原料采购管理系统是一个专为酒厂设计的采购业务管理平台,涵盖基础资料、采购需求与计划、供应商与寻源、订单与到货执行、质量检验、库存与仓储、结算与付款、审批与流程、数据分析及系统权限等十大业务域,共46个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多种终端,实现数据实时同步与业务协同。通过内置的AI辅助能力,系统可提供价格分析、报表解读、风险提醒等智能服务,辅助采购人员高效决策。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同,同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题,系统分别怎么解。
采购环节缺乏记录,出现问题难以追责,存在管理漏洞。
系统记录采购全流程操作痕迹,支持审计追溯,确保过程透明。
供应商准入无标准,评级不科学,原料质量波动大。
建立供应商档案、准入与评级体系,关联质量检验结果,优化供应商结构。
手工对账效率低,易产生差错,付款周期长。
系统自动生成结算单,关联订单、入库、质检数据,支持在线复核审批。
上线变化
用可观察的指标描述变化,具体数值以实际业务为准。
覆盖酒厂原料采购全流程的十大业务域,共46个二级模块,从供应商准入到付款结算,实现端到端的数字化管理。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景:谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
需求提报靠邮件或纸质,计划编制依赖经验,易出现漏报或库存积压。
提供在线需求提报、库存联动测算、采购计划编制与审批调整功能,实现需求与库存的自动平衡。
需求提报效率提升50%,计划准确性提高30%,减少库存资金占用。
某白酒厂应用后,采购计划编制时间从3天缩短至1天,库存周转率提升15%。
供应商信息分散,准入无标准,比价过程不透明,难以选择优质供应商。
建立供应商档案、准入与评级体系,支持在线询价比价、招标竞价,合同签订与履约跟踪。
供应商准入效率提升40%,比价过程透明化,采购成本降低5%-8%。
某啤酒厂应用后,供应商数量精简20%,优质供应商采购占比提升至85%。
订单状态跟踪困难,到货过磅记录手工易错,收货入库效率低。
提供采购订单管理、到货预约、过磅称重登记、收货入库单、退货换货处理,实现订单执行全流程跟踪。
订单执行状态实时可见,过磅效率提升40%,收货差错率降低至1%以下。
某葡萄酒厂应用后,过磅登记时间从每车10分钟缩短至3分钟,收货入库准确率99.5%。
质检数据记录分散,质量判定依赖人工经验,扣罚计算易出错,追溯困难。
提供取样与检验任务、检验指标录入、质量判定与扣罚、复检与质量追溯,实现质检全流程数字化。
质检数据完整率100%,扣罚计算准确率100%,质量追溯时间从小时级降至分钟级。
某白酒厂应用后,质量异常处理周期缩短50%,供应商质量投诉下降30%。
结算对账依赖手工,发票核对繁琐,付款申请流程长,易产生差错。
提供结算单自动生成、结算复核审批、发票登记核对、付款申请执行、应付账款台账,实现结算付款一体化。
结算对账时间缩短70%,付款准确率100%,应付账款可视化。
某黄酒厂应用后,月度结算周期从5天缩短至1.5天,对账差异减少90%。
数据分散在各环节,缺乏统一分析,难以支撑采购决策。
提供采购价格分析、供应商绩效分析、采购成本报表、库存与消耗分析、自定义报表看板,实现数据驱动决策。
报表生成自动化,分析维度丰富,采购决策效率提升50%。
某酒厂集团应用后,采购价格分析报告生成时间从2天缩短至1小时,发现价格异常5起。
功能清单
按一级业务域分组,共 46 个二级功能;可按需启用、自由组合。
维护高粱、小麦、稻壳等原料品类及等级规格,统一采购口径
登记供应商资质、产能与联系方式,解决供方信息分散问题
记录准入审核与年度评级结果,支撑合格供方筛选
配置收购计量单位及换算关系,避免称重与结算口径不一致
沉淀常用价格条款与合同模板,减少重复拟稿与条款遗漏
车间按生产计划提报原料需求,解决需求来源不清问题
结合现有库存与在途量测算缺口,避免重复采购或断料
按周期汇总需求生成采购计划,明确品类数量与时间
支持计划逐级审批与变更留痕,保证计划执行可追溯
发起多供应商询价并横向比价,解决价格不透明问题
组织大宗原料招标竞价,规范竞争性采购流程
在线拟定与签署采购合同,明确质量与结算条款
跟踪合同执行进度与剩余量,防止超量或逾期供货
依据合同下达采购订单,明确批次数量与到货时间
供应商预约送货时段,缓解收购高峰车辆拥堵
记录车辆毛重皮重与净重,作为结算数量依据
生成收货入库单据并同步库存,保证账实一致
处理不合格原料退回与补货,闭环异常到货场景
按批次生成取样检验任务,规范检验流程与责任分工
录入水分、杂质、淀粉等指标值,形成质量判定依据
依据标准判定等级并计算扣量扣款,减少人工争议
支持复检申请与批次质量追溯,应对质量纠纷
实时记录各品类库存数量与批次,解决账实不符问题
管理仓房库位与容量分配,提升仓储空间利用效率
按车间需求办理原料出库,衔接生产投料环节
定期盘点并登记损耗差异,及时纠正库存偏差
对低于安全库存的品类触发提醒,防止生产断料
汇总到货数量与质量扣罚生成结算单,减少人工核算
对结算金额进行复核审批,控制资金支付风险
登记供应商发票并与结算单核对,避免票款不符
按账期发起付款申请并记录支付结果,规范资金流
汇总供应商应付余额与账期,支撑资金计划安排
按金额与品类配置审批路径,适配不同采购场景
集中处理各环节待办审批,提升流程流转效率
监控流程节点停留时长并催办,减少流程积压
记录关键操作日志,满足内控与审计追溯要求
按品类与供应商分析价格走势,支撑议价与采购决策
统计到货及时率与质量合格率,量化供应商表现
汇总各品类采购成本与扣罚金额,掌握成本构成
分析库存周转与原料消耗趋势,辅助计划编制
按角色配置指标看板,满足不同层级查看需求
维护部门岗位与用户账号,明确业务责任归属
按角色分配功能与数据权限,保障数据安全隔离
配置扣罚标准、账期等参数,适配酒厂管理规则
配置审批、预警等消息推送规则,保障信息及时触达
支持基础数据批量导入与定期备份,保障数据安全
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业,都能找到贴合业务的用法。
把「原料需求提报与计划编制」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「供应商询价比价与合同签订」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「采购订单执行与到货过磅」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「原料质量检验与扣罚」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「库存盘点与领用出库」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
把「结算对账与付款申请」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里,减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签,而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
采购小助手
面向酒厂原料采购场景的辅助智能能力,在需求提报、供应商比价、到货验收与报表解读等环节提供提醒、校验与建议,关键决策仍由采购、质检、仓储与财务人员复核确认。
对话示例
AI 能力清单
- 采购需求单必填项与预算科目校验提醒
- 历史采购价格对比与异常单价提示
- 供应商资质到期与绩效评分摘要
- 到货与质检结果差异提醒
- 报表指标自然语言解读与异常波动说明
触发:采购需求单提交时
AI 动作:校验预算科目余额、必填项完整性与历史同类采购单价区间,给出偏差提示
人工角色:需求提报人与采购员确认提示内容后决定是否修改或继续提交
收益:减少因预算超支或信息缺失导致的退回与返工
数据:预算科目余额、历史采购价格、需求单字段触发:询价单汇总比价时
AI 动作:按物料规格汇总历史成交价与当前报价,标记明显偏离均值的报价
人工角色:采购员结合质量、交期与账期综合判断,确定候选供应商
收益:提升比价效率,降低单一价格维度误判风险
数据:历史订单价格、询价报价、供应商绩效数据触发:到货登记或质检结果录入时
AI 动作:比对订单数量、到货数量与质检判定,提示短装、超收或质量异常
人工角色:仓储与质检人员现场复核实物与报告后确认处理方式
收益:及时发现数量与质量差异,减少后续结算争议
数据:采购订单、到货单、质检单触发:每日定时扫描供应商档案
AI 动作:识别证照、协议与准入资质临近到期或已过期的供应商并生成提醒清单
人工角色:采购员联系供应商更新资料,采购主管确认是否暂停下单
收益:降低因资质失效带来的合规与供应风险
数据:供应商档案、证照有效期、准入状态触发:用户查看采购分析报表时
AI 动作:用自然语言说明关键指标变化及可能原因,标注异常波动点
人工角色:采购管理者结合业务背景判断原因并决定后续动作
收益:降低报表阅读门槛,加快月度分析节奏
数据:采购订单、到货、质检、结算汇总数据自动化能力
- 需求单自动校验(半自动):提交时自动检查必填项、预算余额与重复需求,输出校验结果供人工确认;人工确认:
- 到货差异自动比对(半自动):到货登记后自动比对订单数量与质检结果,生成差异清单;人工确认:
- 资质到期自动提醒(半自动):按日扫描供应商证照与协议有效期,推送提醒给相关采购人员;人工确认:
预测能力
- 到货延迟风险提示:基于历史交期与当前订单状态,对可能延迟的订单给出风险提示,供采购员提前跟进;周期 ;
- 价格波动参考:结合历史成交价与近期报价,给出物料价格区间参考,辅助询价与谈判准备;周期 ;
智能硬件另收费
操作流程
从原料需求提报到结算付款,覆盖酒厂采购业务的主要环节,支持按角色分派任务与节点审批。
生产或仓储部门提交原料采购需求,系统校验预算与必填项后进入审批流。
产出:审批通过的采购需求单
周期:0.5–2 个工作日
采购员发起询价或引用框架协议,汇总报价并参考历史价格确定候选供应商。
产出:询价汇总与供应商推荐清单
周期:1–3 个工作日
生成采购订单并完成审批,明确物料规格、数量、价格、交期与结算条款。
产出:已审批采购订单
周期:0.5–1 个工作日
仓储登记到货,质检部门按标准抽检并录入结果,系统比对订单与到货差异。
产出:到货单与质检报告
周期:到货当日完成
合格物料办理入库,系统生成入库单并与采购订单、到货单进行三方核对。
产出:入库单与对账差异清单
周期:1–2 个工作日
按合同与对账结果生成结算单,经财务审批后安排付款并归档凭证。
产出:结算单与付款记录
周期:按账期执行
差异化优势
同样一类系统,我们把 AI 与业务真正融合,而不是贴一个「智能」标签。
针对酒厂原料采购特点设计,覆盖粮食、辅料、包装材料等品类。
从需求到付款的完整闭环,46个二级模块精细管控每个环节。
质量检验结果自动关联结算扣罚,确保原料品质。
支持PC、APP、PAD、小程序等多终端,随时随地处理业务。
内置AI能力辅助价格分析、报表解读和风险提醒,提升决策效率。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质,方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 公有云、私有化部署与本地化部署,按企业网络与合规要求选择 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器、Windows/macOS 客户端、Android 手持终端与移动端 H5 |
| 数据库适配 | MySQL 8.0、PostgreSQL 14、SQL Server 2019、达梦 DM8、人大金仓 KingbaseES |
| 第三方对接 | 提供 REST API 与 Webhook,支持对接企业微信、钉钉、财务系统、地磅设备与短信网关 |
| 安全合规 | 支持 HTTPS 传输加密、字段级权限、操作日志审计与数据备份恢复策略 |
| 性能指标 | 单租户支持 500 并发用户,常规单据列表加载时间小于 2 秒,报表查询响应小于 5 秒 |
| 交付与试用 | SaaS 版开通即用,私有化部署标准实施周期 2–4 周,提供 15 天试用环境 |
对接能力
审批待办推送、消息提醒与移动端审批入口。
通过接口同步供应商、结算单与付款申请数据,减少重复录入。
采集称重数据与扫码记录,用于到货登记和入库核对。
典型用户
某企业
挑战:上线原料采购管理系统后,采购需求审批周期由平均 3 天缩短至 1.5 天,到货与质检差异处理效率明显提升。
某企业
挑战:通过供应商资质到期提醒与到货差异比对,减少了因证照过期和数量短装导致的结算争议。
某企业
挑战:统一了多工厂的采购流程与供应商档案,月度采购报表生成时间由 2 天缩短至半天。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价(本系统共 46 个二级模块):SaaS 150 元/个/年,¥6,900/年;私有化 1,500 元/个(¥69,000);买断 2,000 元/个(¥92,000);源码交付 3,000 元/个(¥138,000)。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护(按版本)
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力(按启用功能单独报价)
- 智能硬件(选配,单独报价)
- 自动获客模块(独立付费)
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价;智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块,不计入标准系统报价,需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | SaaS 标准版 | 私有化部署版 | 买断授权版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 企业自有环境部署 | 企业自有环境部署 | — |
| 用户数 | 50 个 | 不限 | — |
| 模块范围 | 全部模块 | 全部模块 | — |
| 实施服务 | 标准实施与培训 | 标准实施与培训 | — |
| 维保期限 | 1 年 | 1 年 | — |
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