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系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 二级模块：45个
- 覆盖领域：10大业务域
- 追溯粒度：批次级
白酒酿造管理系统定位于白酒生产企业的酿造全流程数字化管控平台，适用于酱香、浓香、清香等香型酒厂。系统以批次为主线，将基础资料、生产计划、酿造过程、原酒与基酒、质量检验、包装成品、仓储物料、设备能耗、成本结算与数据分析等业务串联，帮助生产、质检、仓储与财务部门在同一数据口径下协同工作，减少手工台账与信息断点。
白酒酿造管理系统是一套面向白酒生产企业的业务管理软件，包含基础资料管理、生产计划管理、酿造过程管理、原酒与基酒管理、质量检验管理、包装与成品管理、仓储与物料管理、设备与能耗管理、成本与结算管理、数据分析与报表、系统与权限管理等11个一级模块、45个二级模块。系统支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问，数据实时同步，适用于车间记录、巡检上报、审批流转与报表查看等场景。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
出现质量问题时难以快速定位责任环节，追溯耗时长。
通过投料配料记录、发酵过程监控、蒸馏摘酒管理与批次追溯查询，实现批次数据关联与快速检索。
盘勾计划难以准确执行，库存积压与短缺并存。
基酒分级贮存、酒体台账与盘点、盘勾组合管理联动，实时反映库存与组合状态。
成本数据滞后，难以支撑定价与绩效考核。
原料采购结算、生产成本归集与班组计件工资模块自动汇总，按批次与班组核算。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖从原料档案、轮次排产、发酵监控、基酒分级、质量检验、包装出库到成本归集与报表分析的全流程业务域。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
轮次生产计划依赖经验排产，班组任务口头传达，执行进度不透明。
年度酿造计划分解为轮次排产，按班组派工并跟踪执行，计划变更留痕。
排产效率提升，任务执行状态实时可见。
计划执行跟踪看板与派工记录可查。
投料、发酵、摘酒数据手工记录，工艺执行偏差难以及时发现。
投料配料记录、发酵过程监控、蒸馏摘酒管理与窖池巡检记录在线填写，异常上报联动。
过程数据完整可查，异常响应及时。
窖池巡检记录与异常上报处理记录可追溯。
新酒入库、基酒分级与盘勾组合缺乏系统台账，库存数据与实际不符。
新酒入库登记、基酒分级贮存、酒体台账与盘点、盘勾组合管理联动，库存实时更新。
库存准确率提升，盘勾组合有据可查。
酒体台账与盘点记录一致，盘勾组合可追溯。
原辅料、过程样与成品检验数据分散，不合格品处置流程不透明。
原辅料检验、过程样检测、成品酒品评与不合格品处置在线流转，质量标准与检验项统一配置。
检验数据集中管理，不合格品处置可追溯。
检验报告与不合格品处置记录可查。
生产成本手工归集，班组计件工资核算周期长，数据易出错。
原料采购结算、生产成本归集、班组计件工资与费用报销审批联动，按批次与班组核算。
成本核算周期缩短，计件工资核算准确。
成本归集报表与工资核算记录可查。
产量、质量、成本与库存数据分散，报表依赖手工汇总。
产量统计分析、质量趋势分析、成本效益分析与库存周转分析自动生成报表。
报表生成效率提升，数据口径统一。
报表数据与业务记录一致，支持导出。
功能清单
按一级业务域分组，共 45 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护高粱、小麦、曲药等原料的品类、等级与供应商信息，解决原料来源不清问题
登记窖池编号、容积、投用年份及酿酒设备台账，解决生产资源底数不明问题
沉淀各香型、各轮次的工艺参数与作业标准，解决工艺执行口径不统一问题
维护酿造班组编制、岗位技能与在岗状态，解决人员排班与资质匹配问题
统一原辅料、半成品、成品的编码规则与计量换算，解决数据口径不一致问题
按香型与产能编制年度投粮与产酒计划，解决全年生产目标分解问题
按酱香轮次或清香周期编排投料与取酒时间，解决轮次衔接错乱问题
将排产任务分解到班组与窖池并下发执行，解决任务落地无据可查问题
实时比对计划与实际进度并标记偏差，解决计划脱节无人预警问题
登记每口窖池的投粮配比与润粮操作，解决配料比例失控问题
记录入窖温度、水分、酸度等发酵参数，解决发酵异常发现滞后问题
记录蒸馏时间、流酒温度与分段摘酒量，解决摘酒分级凭经验问题
按班次登记窖池密封、温度与卫生巡检情况，解决现场隐患漏检问题
现场人员上报设备故障与工艺异常并跟踪处置，解决异常处理无闭环问题
按轮次与等级登记新酒入库数量与酒度，解决入库数据与实物不符问题
按香型、等级、年份分罐贮存并记录陈酿状态，解决基酒混存难追溯问题
维护每坛每罐酒体动态台账并定期盘点，解决库存账实差异问题
记录盘勾方案、参与酒体与用量比例，解决勾调配方无法复现问题
对入厂粮食与曲药进行理化与感官检验，解决不合格原料流入生产问题
对发酵醅、酒样进行酸度、酒度等指标检测，解决过程质量无数据支撑问题
组织品评员对成品酒打分并记录评语，解决品评结果难归档问题
登记不合格品并跟踪返工、降级或报废流程，解决处置过程无留痕问题
配置各类检验项目、限值与判定规则，解决检验标准执行不一致问题
下达灌装包装任务并记录包材用量，解决包装进度与耗材不清问题
管理瓶、盖、箱、标等包材收发存，解决包材短缺影响灌装问题
登记成品批次入库与销售出库，解决成品流向无法追溯问题
按批次反查原料、工艺与检验记录，解决质量问题定位困难问题
登记粮食曲药入库验收与领用出库，解决原料流转记录缺失问题
定期盘点库存并处理仓间调拨，解决库存数据失真问题
设定各类物料安全库存并触发补货提示，解决断料停工风险问题
制定点检保养计划并记录执行情况，解决设备失养故障频发问题
受理故障报修并跟踪维修过程与备件消耗，解决维修响应慢问题
按班次记录水电气汽用量并核算单耗，解决能耗成本不清问题
依据入库与合同办理原料采购对账结算，解决付款依据不充分问题
按窖池与批次归集粮耗、能耗与人工成本，解决单酒成本算不清问题
依据产量与工时核算班组计件薪酬，解决人工费用分摊不准问题
处理车间日常费用报销与审批流转，解决费用支出无管控问题
按轮次、班组与窖池统计产酒量，解决产量对比无依据问题
分析各轮次理化与品评指标变化趋势，解决质量波动难预判问题
对比不同香型与批次的成本收益情况，解决投入产出不明问题
统计基酒与包材库存周转情况，解决资金占用不清问题
维护组织架构、岗位与用户账号信息，解决账号归属不清问题
按角色分配菜单与数据权限范围，解决越权访问风险问题
自定义单据审批节点与流转规则，解决审批路径固化问题
记录关键操作日志并支持审计查询，解决操作责任难追溯问题
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「轮次排产与班组任务派工」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「窖池巡检与发酵过程记录」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「基酒分级贮存与盘勾组合」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「原辅料与过程样检测」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「成品批次追溯与出库」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「生产成本归集与班组计件工资」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
酿造小助手
面向白酒酿造管理场景的AI辅助能力，聚焦于数据校验、过程提醒与报表解读，帮助酿造企业减少人工核对工作量，提升管理效率与数据准确性。
对话示例
AI 能力清单
- 根据生产计划提醒关键节点（如入池、发酵、蒸馏）
- 校验录入数据合理性（如温度、酸度、水分超出阈值时提示）
- 解读质量检验报表并给出简要分析建议
- 回答系统操作与业务流程常见问题
触发：生产计划中的关键时间节点临近
AI 动作：自动推送提醒消息至相关责任人，并列出待办事项
人工角色：责任人确认提醒并执行操作，可手动调整提醒时间
收益：减少因遗忘导致的工艺延误，提升计划执行率
数据：生产计划、工艺路线、时间节点配置触发：操作员在酿造过程记录中提交数据
AI 动作：对比预设阈值与历史数据，发现异常时弹出提示并建议复核
人工角色：操作员确认数据或修正后重新提交
收益：降低人为录入错误，提高过程数据质量
数据：工艺参数标准、历史数据记录触发：质量检验报告生成后
AI 动作：自动分析关键指标趋势，标注偏离项并生成简要文字解读
人工角色：质检员审核解读内容，决定是否采取进一步措施
收益：帮助非专业人员快速理解报表，缩短质量分析时间
数据：检验指标数据、历史检验记录、标准限值触发：原酒/基酒库存低于安全库存或超期储存
AI 动作：生成预警提示，并建议调配或处理方案（如优先使用、安排复检）
人工角色：仓库管理员确认预警并执行相应操作
收益：避免库存短缺或超期损失，优化库存周转
数据：库存数据、安全库存设置、储存期限规则自动化能力
- 自动生成日常酿造报表（半自动）：每日定时汇总生产数据、质量数据，生成日报并推送至相关人员，减少人工统计工作。；人工确认：
- 自动触发质量检验任务（半自动）：当原酒入库或达到检验节点时，系统自动创建检验任务并通知质检员。；人工确认：
- 自动提醒设备维保（半自动）：根据设备运行时长或维保计划，自动提醒设备管理员安排维护。；人工确认：
预测能力
- 发酵趋势预测：基于历史发酵数据，预测当前发酵进程的可能走向，提示异常风险，供工艺人员参考。；周期 ；
- 原酒库存消耗预测：根据生产计划与销售出库数据，预测未来一段时间原酒消耗量，辅助制定采购或生产调整计划。；周期 ；
智能硬件另收费
操作流程
白酒酿造管理系统覆盖从生产计划到成品出库的全流程管理，通过标准化流程与数据记录，帮助企业实现酿造过程的可控与可追溯。
根据销售订单与库存情况，制定酿造生产计划，明确批次、工艺路线与时间节点。
产出：生产计划单
周期：1-2天
按照工艺要求执行入池、发酵、蒸馏等工序，实时记录关键参数（温度、酸度、水分等）。
产出：酿造过程记录
周期：持续进行
蒸馏所得原酒按质量分级入库，记录酒度、数量、批次等信息。
产出：原酒入库单
周期：0.5天
对原酒、基酒进行理化与感官检验，记录检验结果并判定等级。
产出：质量检验报告
周期：1天
根据产品配方进行基酒勾调，合格后进入包装环节，记录包装材料与成品数量。
产出：勾调记录、包装成品单
周期：1-2天
成品检验合格后入库，根据销售订单安排出库，更新库存与成本数据。
产出：成品出入库单
周期：0.5天
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从原料入库到成品出库，按批次关联投料、发酵、摘酒、检验与库存记录，支持正向与反向查询。
针对酱香多轮次生产特点，支持轮次计划、班组任务派工与执行跟踪，贴合酿造节奏。
按轮次、等级、窖池维度管理基酒贮存与盘勾组合，酒体台账与盘点数据实时对应。
原料采购结算、生产成本归集与班组计件工资联动，按批次与班组核算成本。
PC、APP、PAD、小程序等多端数据同步，操作日志与审批流程配置满足内控与审计要求。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持SaaS云部署、私有化部署、买断部署及源码交付 |
|---|---|
| 支持终端 | PC浏览器、平板、手机（响应式页面），支持Android手持终端 |
| 数据库适配 | MySQL 5.7+、PostgreSQL 12+、SQL Server 2016+ |
| 第三方对接 | 提供开放API，支持与ERP、财务软件、地磅系统、温湿度监控设备对接 |
| 安全合规 | 数据加密传输（HTTPS），角色权限控制，操作日志审计，符合等保2.0基本要求 |
| 性能指标 | 支持500并发用户，页面响应时间<2秒，数据查询响应<3秒 |
| 交付与试用 | SaaS版支持7天免费试用；私有化部署提供标准实施服务，上线周期约2-4周 |
专为白酒酿造企业设计，覆盖从原料到成品的完整管理流程。
多重安全机制保障企业数据安全，支持私有化部署，数据自主掌控。
提供SaaS、私有化、买断、源码多种交付方式，适应不同企业IT策略。
提供标准实施与售后支持，确保系统稳定运行。
对接能力
与主流ERP（如用友、金蝶）对接，同步物料、库存、财务数据。
自动获取地磅称重数据，减少人工录入误差。
实时采集发酵及储酒环境数据，超限自动报警。
典型用户
某企业
挑战：通过部署酿造管理系统，实现生产数据实时记录与质量追溯，报表统计时间减少60%。
某企业
挑战：利用系统管理基酒库存与勾调配方，库存准确率提升至99%，勾调效率提高30%。
某企业
挑战：系统与ERP、地磅集成，实现业财一体化，月末结算周期缩短50%。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价（本系统共 45 个二级模块）：SaaS 150 元/个/年，¥6,750/年；私有化 1,500 元/个（¥67,500）；买断 2,000 元/个（¥90,000）；源码交付 3,000 元/个（¥135,000）。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力（按启用功能单独报价）
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价；智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块，不计入标准系统报价，需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | SaaS版 | 私有化部署版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 云端部署 | 客户服务器 | 客户服务器 |
| 用户数 | 10用户 | 50用户 | 不限 |
| 数据存储 | 云端 | 客户本地 | 客户本地 |
| 升级服务 | 自动升级 | 一年内免费升级 | 一年内免费升级 |
| 技术支持 | 在线支持 | 远程+现场 | 远程支持 |
| 价格 | ¥67,500 起 | ¥90,000 起 | ¥135,000 起 |
常见问题
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