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系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：46个二级模块
- 适用企业：精酿工坊、中型啤酒厂
啤酒酿造管理系统定位于啤酒生产企业的数字化管理核心，以批次管理为主线，连接原料采购、生产执行、质量检验、仓储库存、销售订单与成本核算。系统适用于精酿工坊、中型啤酒厂及代工生产企业，帮助酿造主管、计划员、质检员等角色在统一平台上协同工作，实现生产进度透明、质量数据可追溯、库存与成本可控。
德尔普啤酒酿造管理系统是一套面向啤酒生产企业的生产执行与管理系统，包含基础资料、生产计划、酿造执行、质量管理、仓储库存、采购供应、销售订单、成本财务、审批流程、数据分析与系统管理共11个业务域、46个二级模块。系统以批次为核心对象，记录从原料投料到成品出库的全过程数据，提供工艺参数校验、质量追溯、库存预警与经营看板等能力，帮助企业在保证质量稳定的同时提升运营效率。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
追溯耗时长，问题批次处理滞后，可能造成更大范围召回与损失。
系统为每个批次建立完整电子档案，关联原料、工艺参数、检验记录与操作人员，支持一键追溯。
缺料导致生产中断，积压占用资金，库存周转率低。
库存管理模块设置安全库存阈值，自动触发预警，并与采购申请联动，减少缺料与积压。
成本控制缺乏依据，定价与产品结构决策困难。
系统按批次自动归集原料、人工、能耗等费用，实时生成批次成本报表，支持成本对比分析。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖啤酒酿造企业从原料采购到成品销售的全业务流程，共11个业务域、46个二级模块，支持按需启用与扩展。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
多批次并行生产时，人工排程效率低，物料与产能冲突难以协调。
系统提供酿造批次计划、产能排程与物料需求测算，自动检查设备与物料可用性，支持计划变更与调整。
排程效率提升40%，计划变更响应时间缩短50%。
计划员可在系统中查看排程甘特图，对比调整前后的设备负荷与物料缺口。
糖化、发酵、灌装等工序参数记录靠纸质单据，异常发现滞后。
系统支持糖化投料、发酵监控、过滤灌装等工序的数据录入与工艺参数校验，超出设定范围自动提醒并记录异常。
工艺参数异常发现时间从小时级缩短至分钟级，异常记录完整率100%。
操作工在PAD端录入参数，系统实时校验并弹出提醒；主管可在看板查看异常统计。
原料检验、过程抽检与成品放行数据分散，追溯困难，不合格品处置流程不清晰。
系统建立从原料到成品的质量检验记录，支持按批次正向与反向追溯，不合格品自动触发处置流程。
追溯时间从数小时缩短至5分钟内，不合格品处置周期缩短30%。
输入成品批次号可查看所用原料批次、检验报告与生产记录；输入原料批次号可查看流向的成品批次。
原料与成品库存数据不实时，缺料与积压并存，盘点效率低。
系统管理原料出入库、成品出入库与库存盘点，设置安全库存阈值，自动触发预警并关联采购申请。
库存数据准确率提升至99%，缺料停工次数减少60%。
仓库管理员通过小程序扫码出入库，库存实时更新；预警列表展示低于安全库存的物料。
批次成本靠人工归集，数据滞后且易出错，难以评估产品真实盈利。
系统按批次自动归集原料、人工、能耗与制造费用，生成批次成本报表，支持成本对比与趋势分析。
成本核算周期从月末3天缩短至实时，成本数据准确率提升至98%。
财务人员可查看每个批次的成本构成明细，并与标准成本对比。
生产、质量、库存与经营数据分散，缺乏统一视图，决策依赖经验。
系统提供生产分析看板、质量分析报表、库存分析报表与经营指标看板，支持多维度数据钻取。
管理层每日可查看关键指标，决策数据准备时间减少70%。
看板展示产量、成品率、库存周转、成本趋势等指标，可下钻至批次明细。
功能清单
按一级业务域分组，共 46 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护麦芽、酒花、酵母等原料规格与批次信息，保证投料准确可追溯
管理各啤酒品类配方与工艺参数版本，避免生产执行偏离标准
定义糖化、发酵、过滤等工序顺序与参数，支撑标准化生产排程
登记酿造罐、发酵罐等设备状态与维护周期，减少设备故障停机
维护原料供应商资质与供货记录，为采购与质量追溯提供依据
按订单与库存制定酿造批次计划，平衡产能与交付周期
依据罐容与工序时长编排生产排程，减少罐体冲突与等待
根据批次计划推算原料需求量，降低缺料与库存积压风险
记录批次计划调整原因与影响范围，保障上下游信息同步
记录投料批次与糖化参数，确保麦汁质量稳定与原料可追溯
登记发酵温度、糖度与压力数据，及时发现异常发酵批次
记录过滤与灌装工序数据，控制成品酒液损耗与包装质量
对录入工序参数与配方标准比对，防止超范围操作流入下道工序
登记停机、返工与工艺偏差事件，为后续改进提供数据支撑
记录进厂原料检验结果，拦截不合格原料进入生产环节
按工序节点执行抽样检测并记录指标，及时暴露过程质量波动
依据检验结果判定成品是否放行，规范出厂质量把关流程
按批次反查原料、工序与检验记录，快速定位质量问题来源
登记不合格品处置方式与责任归属，闭环管理质量异常
登记原料入库领用与退料记录，保证账实一致与批次可追溯
管理成品酒入库与发货出库，控制库存数量与批次流向
组织定期盘点并生成差异记录，纠正库存账实不符问题
对低于安全库存的原料设置提醒，避免生产断料风险
汇总生产物料需求发起采购申请，规范采购发起与审批入口
跟踪采购订单下达与到货进度，掌握原料供应履约情况
记录到货数量与验收结论，衔接入库与质量检验环节
依据到货质量与交期对供应商评分，支撑供应商优选与淘汰
维护客户信息与信用额度，支撑订单审核与风险控制
录入与跟踪客户订单执行状态，保障交付进度透明可控
依据订单安排发货并关联出库批次，确保发货准确可追溯
登记客户回款与应收账款，及时掌握资金回收情况
归集原料、能耗与人工成本到批次，核算单批酒液成本
处理生产与运营费用报销流程，规范费用归集与审批
依据到货验收与订单进行采购对账结算，减少账目差错
生成成本与收支报表，为经营决策提供财务数据支撑
配置采购、放行等单据审批节点，适配不同业务管控要求
集中处理各类业务单据审批，缩短审批流转周期
汇总用户待办与已办事项，避免审批与任务遗漏
展示批次产量与工序达成情况，辅助生产绩效评估
统计检验合格率与异常分布，定位质量薄弱工序
分析库存周转与呆滞情况，优化原料与成品库存结构
汇总产销与成本关键指标，支撑管理层经营决策
维护部门、岗位与用户账号，明确人员职责归属
按角色分配功能与数据权限，保障业务数据访问安全
维护计量单位、编码规则等公共参数，统一业务数据口径
记录关键操作与登录日志，支持问题追查与合规审计
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「多批次并行生产排程」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「发酵过程参数监控」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「原料与成品质量追溯」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「批次成本核算」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「库存预警与采购补货」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
酿造小助手
面向啤酒酿造全流程的AI辅助能力，聚焦生产提醒、数据校验与报表解读，帮助团队减少人工核对与经验判断负担，关键决策仍由人工确认。
对话示例
AI 能力清单
- 生产任务与关键节点提醒
- 酿造数据异常校验与提示
- 质量报表趋势解读与摘要
- 库存与采购到货提醒
- 常见问题与操作指引问答
触发：酿造工单到达糖化、发酵、过滤等关键节点
AI 动作：根据工艺路线与排产时间，提前推送节点提醒并列出待确认事项
人工角色：班组长确认提醒并执行操作
收益：减少漏项与延误，提升排产执行一致性
数据：工单、工艺路线、排产计划、设备状态触发：录入糖度、酒精度、pH、双乙酰等检测值
AI 动作：对比历史区间与批次标准，标记偏离项并提示复核
人工角色：质检员复核并决定是否放行或复检
收益：降低人工比对遗漏，提高数据可信度
数据：检测记录、批次标准、历史检测数据触发：原料或包材库存低于安全库存，或采购订单临近到货
AI 动作：生成补货建议与到货提醒，关联在途采购与生产需求
人工角色：采购与仓管确认并调整订单
收益：减少缺料停线风险，优化库存周转
数据：库存台账、安全库存、采购订单、生产计划触发：用户打开生产、质量或成本报表
AI 动作：自动生成关键指标变化摘要与异常点说明
人工角色：管理者阅读摘要并做经营判断
收益：缩短报表阅读时间，快速定位问题
数据：报表数据、历史对比、指标定义自动化能力
- 批次检测提醒（半自动）：按批次计划自动生成检测任务提醒，减少人工排期遗漏；人工确认：
- 异常数据标记（半自动）：对偏离标准区间的录入值自动标记并推送复核；人工确认：
- 库存补货提示（半自动）：低于安全库存时自动提示补货并关联在途采购；人工确认：
预测能力
- 短期质量趋势提示：基于历史检测数据提示批次质量变化趋势，供人工参考；周期 ；
智能硬件另收费
操作流程
从基础资料建立到生产执行、质量放行与成本核算，系统按酿造业务顺序组织流程，支持按角色分派任务与节点确认。
维护原料、配方、工艺路线、设备与供应商等基础数据
产出：可用的基础资料库
周期：1–3天
根据销售订单与库存编制酿造与包装计划
产出：生产计划与工单
周期：0.5–1天
按工单执行糖化、发酵、过滤等工序并记录数据
产出：工序记录与批次台账
周期：按批次周期
录入检测数据，按标准判定并完成放行审批
产出：检验报告与放行记录
周期：0.5–1天
成品入库、库存管理与销售订单发货
产出：出入库单与发货记录
周期：0.5天
归集原料、人工与能耗成本，生成经营报表
产出：成本报表与分析
周期：1–2天
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从原料入库到成品出库，每个环节记录批次关联，支持正向与反向追溯。
在糖化、发酵、灌装等关键工序设置参数校验规则，异常自动提醒。
按批次归集原料、人工、能耗与制造费用，输出批次成本报表。
支持PC、PAD、手机APP与小程序，车间现场与办公室数据实时同步。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | SaaS云部署、私有化部署、混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web浏览器、Windows客户端、移动端H5、工业平板 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、SQL Server |
| 第三方对接 | 提供标准API，支持与ERP、财务软件、地磅、检测设备对接 |
| 安全合规 | 角色权限、操作日志、数据加密传输、定期备份 |
| 性能指标 | 支持200并发用户，常规查询响应小于2秒 |
| 交付与试用 | 提供15天试用，标准交付周期2–4周 |
对接能力
同步采购、销售与库存数据
推送成本与凭证数据
采集糖度、酒精度等检测数据
典型用户
某精酿啤酒企业
挑战：上线生产计划与质量检验模块，批次记录完整率提升，检验复核时间缩短。
某中型啤酒厂
挑战：使用仓储与采购模块，库存数据与采购到货同步，缺料提醒减少停线风险。
某啤酒酿造工坊
挑战：通过成本与报表模块归集批次成本，月度核算效率提高。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价（本系统共 46 个二级模块）：SaaS 150 元/个/年，¥6,900/年；私有化 1,500 元/个（¥69,000）；买断 2,000 元/个（¥92,000）；源码交付 3,000 元/个（¥138,000）。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力（按启用功能单独报价）
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价；智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块，不计入标准系统报价，需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | 功能范围 | 部署方式 | 用户数 | 服务支持 |
|---|---|---|---|---|
| SaaS标准版 | 云部署 | 20用户 | 在线支持 | |
| 私有化部署版 | 私有化 | 50用户 | 远程+现场 | |
| 买断版 | 本地部署 | 不限 | 一年升级 | |
| 源码版 | 本地部署 | 不限 | 一年技术支持 |
常见问题
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