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系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 模块数量：52个二级模块
- 监测参数：瓦斯、通风、水害、顶板、设备状态
- AI能力：异常识别与趋势预测
地下煤矿监测安全管理系统是德尔普智能软件云面向煤矿企业推出的安全生产管理平台，以实时监测数据采集为基础，结合AI辅助分析，实现从监测预警、报警处置、人员定位、隐患排查到应急指挥的全流程安全管理，帮助煤矿企业落实安全责任、降低事故风险、提升应急响应效率。
本系统是一套面向地下煤矿的安全管理软件，包含基础资料管理、实时监测采集、预警与报警处置、人员定位与安全、隐患排查治理、作业审批与复核、设备运维管理、安全培训与考核、数据报表与分析、应急指挥调度、系统与权限管理等52个二级模块，支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端访问，实现数据同步与协同管理。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
可能导致瓦斯超限等事故未能及时发现，威胁人员安全
集成多参数实时监测与超限报警，数据集中展示与推送
事故时无法快速清点人员，延误救援
人员实时定位与入井考勤，结合应急撤离指挥功能
隐患整改滞后，重复发生
隐患登记、定责、跟踪、验收全流程线上化管理
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖煤矿安全管理的核心业务领域，从数据采集到应急指挥的全流程数字化管理。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
井下环境参数多，人工巡检难以及时发现异常
接入瓦斯、通风、水害、顶板等传感器数据，实时展示并配置阈值规则，超限自动报警
实现24小时不间断监测，异常情况秒级报警
某煤矿应用后，瓦斯超限报警响应时间从平均5分钟缩短至30秒内
井下人员位置不明，应急时难以快速清点与撤离
人员实时定位、入井考勤、危险区域管控与应急撤离指挥，支持多端查看
实时掌握井下人员分布，应急撤离指令快速下达
演练中，撤离指令下达至全员响应时间缩短40%
隐患上报流程繁琐，整改跟踪困难，责任不清
隐患登记、分级定责、整改任务跟踪、验收销号全流程线上化
隐患整改过程透明，责任到人，闭环管理
某矿应用后，隐患平均整改周期从7天缩短至3天，整改率提升至98%
事故发生时信息混乱，指令传达不畅，救援效率低
应急预案管理、演练组织、事故信息上报、调度指令下达，结合人员定位与监测数据
应急响应流程标准化，指令快速传达至相关人员
应急演练评估显示，指令传达时间缩短60%
安全数据分散，缺乏整体态势分析与趋势预测
监测数据查询、安全报表生成、安全态势看板、趋势预测分析
提供多维度安全数据视图，辅助管理决策
系统自动生成日报/周报，节省人工统计时间80%
功能清单
按一级业务域分组，共 52 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护矿井地质条件、巷道布局与采区划分，为监测点位布设提供空间基准
登记各类监测传感器型号、量程与安装位置，解决设备底数不清问题
定义瓦斯、风速、水位等测点编码与阈值，统一数据采集口径
记录入井人员岗位、资质与所属班组，支撑人员定位与考勤关联
归集安全规程与应急预案文本，供处置流程随时调阅引用
实时采集各测点瓦斯浓度并刷新曲线，及时发现超限风险
采集风速风压与风机运行状态，保障井下通风系统稳定
监测涌水量与水位变化，为水害防治提供实时依据
采集支架压力与位移数据，反映顶板来压与支护状态
采集主扇、水泵等关键设备电流温度，掌握运行健康度
监控采集分站与传输链路在线状态，保障数据不中断
按测点类型设定分级阈值与联动规则，规范报警触发标准
超限时多渠道推送报警信息，缩短响应时间避免事故扩大
按报警等级触发对应处置流程与责任人，明确响应职责
记录报警确认、处置措施与结果，实现报警闭环可追溯
标记误报并统计成因，持续优化阈值降低无效报警
展示井下人员分布与轨迹，掌握作业人员实时位置
统计入井下井时长与人数，支撑考勤与超时提醒
设定禁入与限员区域并实时告警，防止人员违规进入
一键下发撤离指令并跟踪撤离进度，提升应急响应效率
支持多端上报隐患信息与现场照片，解决发现渠道分散问题
按风险等级划分隐患并指派整改责任人，明确治理主体
跟踪整改进度与期限提醒，避免隐患长期挂账
复核整改结果并完成销号，形成隐患治理完整闭环
按类型区域统计隐患分布，为治理重点提供数据支撑
提交动火、爆破等作业申请，规范高风险作业准入
按作业类型配置审批链路并跟踪进度，落实审批责任
对异常数据与人工填报记录进行复核确认，保证数据可信
完整留存审批意见与附件，满足监管检查追溯要求
按设备类型生成巡检计划与路线，避免漏检漏巡
移动端记录巡检结果与现场问题，提升巡检真实性
管理传感器定期校准与标定记录，保障监测数据准确
受理设备故障报修并跟踪维修过程，缩短故障停机时间
管理备件库存与领用，保障故障抢修物资及时供应
制定年度与专项培训计划并跟踪执行，落实培训要求
提供课程学习与在线考试，降低集中培训组织成本
管理特种作业证件有效期并到期提醒，避免无证上岗
汇总人员培训与考核成绩，支撑安全培训合规检查
按测点与时段检索历史监测数据，支撑事故追溯分析
自动生成日报月报与监管报表，减少人工填报工作量
汇聚关键指标形成可视化看板，辅助管理层掌握全局
对瓦斯与水位等参数进行趋势外推，提前部署防范措施
按监管要求向上级平台报送监测数据，满足合规要求
维护各类事故应急预案与处置流程，便于快速调用
编排演练计划并记录演练过程与评估，提升实战能力
规范事故信息上报流程与时限，保障信息及时准确
向井下区域下达调度指令并确认回执，确保指令落地
维护矿井部门班组层级结构，支撑权限与业务归属
按岗位分配功能与数据权限，保障数据访问安全合规
记录关键操作与数据变更日志，满足审计追溯需求
维护采集频率、告警策略等全局参数，适配现场需要
定期备份监测与业务数据并支持恢复，防止数据丢失
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「瓦斯浓度超限预警」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「井下人员实时定位与考勤」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「顶板压力异常处置」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「水害水位监测」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「高风险作业审批」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「应急撤离指挥」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
安全监测助手
以传感器监测数据为基础，通过异常识别与趋势预测辅助安全管理人员提前发现风险，所有预警与处置决策均保留人工复核环节。
对话示例
AI 能力清单
- 实时监测数据异常模式识别
- 瓦斯、水位、风速等关键指标趋势预测
- 预警信息分级与处置建议生成
- 历史报警数据相似案例检索
触发：监测数据超出历史同时段波动阈值
AI 动作：识别异常模式并生成分级预警建议
人工角色：安全员复核传感器状态与现场检测数据后确认预警
收益：缩短异常发现时间，减少人工盯屏遗漏
数据：瓦斯传感器实时数据、通风参数、历史报警记录触发：顶板压力监测值连续上升
AI 动作：预测未来 24 小时压力变化趋势并提示关注区域
人工角色：技术负责人结合地质资料判断是否加强支护
收益：提前识别顶板风险，辅助安排巡检重点
数据：顶板压力监测数据、支护参数、地质资料触发：同一区域人员密度或停留时长异常
AI 动作：识别异常聚集模式并推送提醒
人工角色：调度员核实作业计划与现场情况
收益：辅助发现违规作业或滞留风险
数据：人员定位数据、作业计划、区域权限配置触发：设备运行参数偏离正常区间
AI 动作：识别异常并生成检修建议
人工角色：设备管理员确认后派发工单
收益：减少非计划停机，辅助运维排程
数据：设备运行状态数据、维修历史记录触发：新报警产生时
AI 动作：检索历史相似报警及处置记录
人工角色：值班人员参考案例制定处置方案
收益：提升处置效率与一致性
数据：历史报警记录、处置流程记录自动化能力
- 监测数据自动巡检（半自动）：按预设规则自动扫描监测数据，标记异常点位并生成待复核清单。；人工确认：
- 预警信息自动分级推送（半自动）：根据异常严重程度自动匹配预警等级并推送至对应责任人。；人工确认：
- 报表数据自动汇总（半自动）：自动汇总监测、报警、隐患等数据生成日报草稿，供人工审核发布。；人工确认：
预测能力
- 关键指标短期趋势预测：对瓦斯、水位、风速等指标进行未来数小时趋势预测，辅助提前采取防范措施。；周期 ；
- 设备故障概率预测：基于运行参数与维修历史预测设备故障概率，辅助制定预防性维护计划。；周期 ；
智能硬件另收费
操作流程
系统按监测采集、预警处置、隐患治理、应急调度等环节组织日常安全管理流程，各环节均设置人工确认节点。
维护矿井、采区、传感器、人员、设备等基础档案与权限。
产出：基础档案与权限配置
周期：1–3 天
接入传感器与定位设备数据，实时展示监测指标与人员分布。
产出：实时监测数据看板
周期：持续运行
系统识别异常并生成预警，值班人员复核确认后分级推送。
产出：预警工单与处置记录
周期：分钟级
登记隐患排查结果，指派整改责任人并跟踪整改状态。
产出：隐患台账与整改记录
周期：按整改期限
对动火、检修等作业进行审批，记录审批意见与安全措施。
产出：作业审批单
周期：按作业计划
汇总安全数据生成报表，应急事件时启动调度流程并记录处置过程。
产出：安全报表与应急记录
周期：按周期或事件触发
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
覆盖瓦斯、通风、水害、顶板、设备状态等关键参数，实现多维度实时监测。
基于监测数据异常识别与趋势预测，辅助提前发现潜在风险。
从报警推送、分级响应到处置跟踪与复盘，形成完整处置链条。
支持PC、APP、PAD、小程序等多端同步，便于井下与地面协同应急。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 云部署、私有化部署与本地化部署 |
|---|---|
| 支持终端 | Web 浏览器、Windows 客户端、移动端（Android/iOS） |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦 |
| 第三方对接 | 支持通过 API/OPC 接口对接传感器网关、人员定位系统、视频监控平台 |
| 安全合规 | 支持等保三级要求，提供数据加密传输与访问审计 |
| 性能指标 | 支持 5000 个监测点位并发采集，数据刷新延迟≤3 秒 |
| 交付与试用 | 提供 15 天试用环境，标准交付周期 2–4 周 |
支持多种工业协议接入，监测数据采集链路具备断线重连与本地缓存机制。
预警产生、复核、处置、关闭全过程留痕，支持按时间与责任人追溯。
按矿井、部门、岗位配置数据访问与操作权限，防止越权操作。
团队具备煤矿安全监测类系统实施经验，提供从部署到运维的持续支持。
对接能力
通过标准工业协议采集瓦斯、风速、水位等监测数据。
对接定位读卡器数据，实现人员实时位置与轨迹展示。
关联监控点位，报警时联动调取现场视频画面。
典型用户
某企业
挑战：部署监测安全管理系统后，实现瓦斯、风速等 1200 余个监测点位的统一采集与预警，报警平均响应时间缩短约 40%。
某企业
挑战：通过人员定位与作业审批模块联动，规范井下作业人员管理，隐患整改跟踪效率明显提升。
某企业
挑战：采用私有化部署方案，实现辖区内矿井监测数据汇总查看与报表分析，辅助日常监管。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价（本系统共 52 个二级模块）：SaaS 150 元/个/年，¥7,800/年；私有化 1,500 元/个（¥78,000）；买断 2,000 元/个（¥104,000）；源码交付 3,000 元/个（¥156,000）。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力（按启用功能单独报价）
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价；智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块，不计入标准系统报价，需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 私有服务器 | 本地服务器 | — |
| 监测点位上限 | 1000 | 3000 | — |
| 功能模块 | 全部模块 | 全部模块 | — |
| 对接能力 | 支持定制对接 | 支持定制对接 | — |
| 运维支持 | 一年运维 | 一年免费升级 | — |
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