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系统介绍
它是什么、能解决什么问题，先看这一屏就够了。
- 二级模块数量：42个
- 智能化等级：AI辅助（分诊提示、病历校验、报表解读）
德尔普医院急诊科管理系统定位于二级及以上医院急诊科的数字化管理平台，以流程管控与数据记录为核心，覆盖预检分诊、急诊诊疗、抢救护理、检查检验协同、费用结算、资源调度、质控应急与统计分析等业务场景。系统通过42个二级模块实现急诊科全流程信息化管理，支持多终端协同与数据实时同步，辅以分诊提示、病历校验与报表解读等基础智能化能力，帮助急诊科提升救治效率、规范医疗行为、满足质控上报要求。
德尔普医院急诊科管理系统是一套面向医院急诊科的综合管理软件，包含基础资料管理、预检分诊管理、急诊诊疗业务、抢救与护理管理、检查检验协同、费用与结算管理、资源与调度管理、质控与应急管理、统计分析与报表、系统与权限管理等10个一级模块，共42个二级模块。系统以流程管控与数据记录为核心，支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5等多终端协同，数据实时同步。系统辅以分诊提示、病历校验与报表解读等基础智能化能力，帮助急诊科提升救治效率、规范医疗行为、满足质控上报要求。
电脑、手机、平板、微信、钉钉、企业微信多端协同，同一套数据实时同步。
业务痛点
这类系统最常见的三类问题，系统分别怎么解。
分诊效率低，危重患者等待时间延长，存在医疗安全隐患，患者满意度下降。
系统提供预检分诊管理模块，内置疾病与分诊字典，支持分诊评估记录与分级候诊调度，辅以分诊提示，规范分诊流程，优先调度高危患者。
抢救记录不完整，护理差错风险高，交接班遗漏关键信息，影响救治连续性与医疗质量。
系统提供抢救过程记录、护理执行核对、生命体征监测与护理交接班模块，支持移动终端实时记录与核对，确保抢救与护理过程可追溯。
质控数据滞后，不良事件漏报，上报报表准确性低，难以满足医院质控与监管要求。
系统内置急诊质控指标与不良事件上报流程，支持上报报表导出与统计分析，辅以报表解读，提升质控数据准确性与上报效率。
上线变化
用可观察的指标描述变化，具体数值以实际业务为准。
覆盖急诊科从患者到院登记、预检分诊、急诊诊疗、抢救护理、检查检验协同到费用结算、资源调度、质控应急与统计分析的全流程业务场景。
核心能力
每个能力都对应一个真实工作场景：谁在用、原来难在哪、用了之后结果怎样、如何验证。
分诊依赖人工经验，分级标准执行不一致，危重患者识别延迟，候诊秩序混乱。
提供患者到院登记、分诊评估记录、分级候诊调度与绿色通道管理，内置疾病与分诊字典，辅以分诊提示，规范分诊流程，优先调度高危患者。
分诊平均耗时缩短至3.5分钟，危重患者优先接诊率提升。
可通过分诊看板与候诊队列实时查看分级排序与等待时间。
急诊病历书写不规范，医嘱开立与执行脱节，留观与转归管理混乱。
提供急诊接诊工作台、急诊病历书写、医嘱开立与执行、留观与转归管理、会诊与多学科协作，辅以病历校验，规范诊疗行为。
病历书写规范率提升至95%，医嘱执行闭环率提升。
可通过病历质控模块抽查病历完整性与规范性。
抢救过程记录依赖纸质或事后补录，护理执行核对不闭环，生命体征监测数据分散，交接班信息传递不完整。
提供抢救过程记录、护理执行核对、生命体征监测与护理交接班，支持移动终端实时记录与核对，确保抢救与护理过程可追溯。
抢救记录完整率提升至98%，护理差错率下降。
可通过抢救记录时间轴与护理核对记录追溯过程。
检查申请与预约流程繁琐，检验标本流转跟踪困难，报告回传不及时，危急值处理不闭环。
提供检查申请与预约、检验标本流转、报告回传与查阅、危急值闭环处理，实现检查检验全流程协同与危急值提醒。
报告平均回传时间缩短，危急值处理及时率提升。
可通过危急值处理记录查看接收、处理与反馈时间。
急诊挂号收费与医嘱计费核对繁琐，医保结算处理效率低，欠费与绿色通道记账管理混乱，床位与设备调度依赖人工。
提供急诊挂号收费、医嘱计费核对、医保结算处理、欠费与绿色通道记账，以及床位与留观区管理、抢救设备管理、值班排班调度、患者转运交接，实现费用与资源一体化管理。
计费核对效率提升，床位与设备使用率提高。
可通过费用明细与资源使用报表核对数据。
急诊质控指标统计依赖人工汇总，不良事件上报流程繁琐，上报报表导出耗时且易出错。
提供急诊质控指标、不良事件上报、应急预案与演练、传染病与上报管理，以及就诊量统计分析、救治时效分析、收入与工作量报表、上报报表导出，辅以报表解读，提升质控与统计效率。
报表导出时间缩短50%，质控指标统计准确性提升。
可通过质控指标看板与上报报表核对数据。
功能清单
按一级业务域分组，共 42 个二级功能；可按需启用、自由组合。
维护急诊科室、诊区、抢救室与床位资源结构，支撑分区就诊调度
登记医护资质、排班权限与所属班组，解决值班人员信息不清问题
维护急诊常用药品、抢救耗材及规格信息，保障医嘱开立准确
配置诊疗、检查、处置收费项目与价格，避免计费争议与漏费
维护分诊分级标准、常见急症分类字典，统一分诊判定口径
快速建档并采集身份与来院方式，解决无名氏与急救车患者登记难题
采集主诉、生命体征与病史并生成分诊记录，规范首诊评估流程
按病情分级排序候诊并动态调整，减少危重患者等待风险
为危重患者开通优先救治通道并记录启动与闭环，保障抢救时效
集中展示待诊患者与病情摘要，提升医生接诊效率与信息完整度
提供结构化急诊病历模板与快速录入，解决抢救时记录不及时问题
开立药品、检查与处置医嘱并跟踪执行状态，防止漏执行
记录留观、住院、转院与离院去向，形成患者流转闭环
发起科间会诊并跟踪响应与意见回填，缩短危重患者会诊等待
按时间轴记录抢救措施与用药，解决抢救记录事后补写失真问题
扫码核对给药与处置执行，降低护理差错与漏项风险
连续采集并展示生命体征趋势，辅助发现病情变化
生成班次交接清单与重点患者提示，减少交接信息遗漏
发起影像与功能检查申请并安排优先次序，缩短急诊检查等待
跟踪标本采集、送检与接收状态，避免标本丢失与延误
集中接收并展示检查检验报告，便于医生快速判读
推送危急值并记录确认与处置，保障危急结果不漏处理
完成挂号、预交金与费用收取，解决急诊先救治后结算的账务处理
将执行医嘱转换为费用并核对差异，减少漏费与错费
办理医保身份登记与费用结算，降低结算差错与退费纠纷
记录绿色通道与欠费患者账务并跟踪补缴，控制科室坏账风险
实时展示床位占用与留观状态，提升床位周转与安置效率
登记抢救设备位置与可用状态，避免抢救时设备找不到
编排急诊班次并支持临时调班，保障各时段人力覆盖
记录院内转运与交接信息，降低转运途中风险与责任不清
统计分诊准确率、抢救成功率等指标，支撑科室质量改进
登记并流转医疗不良事件，推动原因分析与整改闭环
维护应急预案与演练记录，提升突发公共卫生事件响应能力
识别并登记需上报的传染病病例，满足法定上报合规要求
按时段、病种与分级统计就诊量，支撑排班与资源规划
分析分诊至接诊、抢救启动等时效指标，定位流程瓶颈
汇总科室收入与医护工作量，支撑绩效核算与成本管理
按监管要求生成急诊上报报表并导出，减少人工填报工作量
配置账号、角色与功能权限，保障数据访问合规与职责分离
维护系统运行参数与业务字典，适应院内流程差异调整
记录关键操作日志并支持追溯查询，满足审计与纠纷举证需要
对接 HIS、LIS、PACS 等系统，解决数据孤岛与重复录入问题
适用场景
不同规模、不同业务结构的企业，都能找到贴合业务的用法。
把「急诊患者预检分诊与分级候诊」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「急诊抢救过程记录与护理核对」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「急诊留观患者管理与转归」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「危急值闭环处理与多学科会诊」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「急诊质控指标统计与上报」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
把「绿色通道患者费用记账与结算」相关的客户、票据、任务和数据放到同一套流程里，减少跨表核对与重复沟通。
AI 如何参与业务另收费
不是贴一个「智能」标签，而是把 AI 放进业务数据、流程和客户经营的具体环节。
急诊流程助手
面向急诊科日常流程的轻量 AI 辅助层，重点在分诊提示、病历校验与报表解读，所有输出均需医护人员确认后生效。
对话示例
AI 能力清单
- 根据主诉与生命体征给出分诊等级参考建议
- 校验急诊病历必填项与逻辑矛盾
- 解读质控与运营报表关键指标变化
- 提示抢救记录时间节点缺失
触发：预检分诊录入主诉与生命体征后
AI 动作：基于规则与历史分诊数据给出建议等级及依据说明
人工角色：分诊护士确认或调整最终等级
收益：减少分诊等级填写不一致，缩短分诊决策时间
数据：主诉、生命体征、年龄、既往分诊记录触发：医生保存急诊病历前
AI 动作：检查必填项缺失、时间逻辑矛盾与术语不规范
人工角色：医生补充修改并签名确认
收益：降低病历退回率，提升质控合格率
数据：病历文本、模板规则、质控标准触发：抢救记录保存或超时未完成时
AI 动作：识别缺失的关键时间节点并提示补录
人工角色：抢救护士与医生核对后补录
收益：减少抢救记录漏项，便于事后追溯
数据：抢救记录字段、时间戳、护理记录触发：打开质控或运营报表时
AI 动作：生成指标变化要点与异常提示摘要
人工角色：科室管理者判断并决定改进措施
收益：缩短报表阅读时间，快速定位异常指标
数据：报表指标数据、历史同期数据自动化能力
- 分诊提示自动生成（半自动）：分诊信息录入后自动生成等级参考建议与依据；人工确认：
- 病历校验自动执行（半自动）：病历保存前自动执行完整性规则校验并列出问题项；人工确认：
- 报表摘要自动生成（半自动）：按日/周自动生成质控与运营指标要点摘要；人工确认：
预测能力
- 急诊就诊量趋势参考：基于历史就诊数据给出未来 24 小时就诊量区间参考，供排班参考；周期 ；
- 滞留风险提示：识别急诊患者滞留时间偏长的风险并提示关注；周期 ；
智能硬件另收费
操作流程
从患者到院分诊到离院结算的急诊主流程，覆盖分诊、诊疗、抢救护理、检查检验协同、费用结算与质控统计，各环节数据互通并保留人工确认节点。
采集患者基本信息、主诉与生命体征，完成分诊等级判定与登记。
产出：分诊记录与就诊号
周期：3–5 分钟
医生接诊，书写急诊病历，开具检查检验与处置医嘱。
产出：急诊病历与医嘱
周期：10–20 分钟
执行检查检验申请，跟踪报告回传并关联就诊记录。
产出：检查检验报告
周期：按项目 30–120 分钟
按医嘱执行抢救与护理操作，记录用药与时间节点。
产出：抢救记录与护理记录
周期：按病情实时记录
汇总诊疗费用，完成收费、退费与结算处理。
产出：费用清单与结算单据
周期：5–10 分钟
汇总急诊质控指标与运营数据，生成日报周报并归档。
产出：质控报表与统计报表
周期：按日/周自动汇总
差异化优势
同样一类系统，我们把 AI 与业务真正融合，而不是贴一个「智能」标签。
从预检分诊到抢救护理、检查检验、费用结算、质控上报，42个二级模块覆盖急诊科核心业务场景。
支持PC网页版、APP、PAD、微信小程序、钉钉、企业微信、移动端H5，数据实时同步，适配急诊移动场景。
内置急诊质控指标与不良事件上报流程，支持上报报表导出，满足医院质控与监管要求。
提供分诊提示、病历校验与报表解读等基础智能化能力，辅助医护人员快速决策与规范记录。
技术与信任背书
用结构化、纯文本的方式讲清技术规格与合规资质，方便搜索引擎抓取。
技术规格参数
| 部署方式 | 支持 SaaS 云端部署、私有化部署与混合部署 |
|---|---|
| 支持终端 | PC 浏览器、平板、移动护理终端（PDA）、叫号屏 |
| 数据库适配 | MySQL、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓 |
| 第三方对接 | 支持 HL7、DICOM、Web Service、REST API 对接 HIS、LIS、PACS、医保结算 |
| 安全合规 | 支持等保 2.0 三级要求，提供角色权限、操作审计与数据加密 |
| 性能指标 | 单院区支持 500 并发在线，常用页面响应 ≤2 秒，报表生成 ≤10 秒 |
| 交付与试用 | 提供 14 天试用环境，标准实施周期 2–4 周，支持远程与现场交付 |
产品已在多家二级及以上医院急诊科使用，覆盖分诊、抢救、质控等核心场景。
关键操作留痕，支持按患者、时间、操作人追溯。
提供标准实施方法论与分层培训，降低上线风险。
按季度发布版本更新，持续响应科室反馈。
对接能力
同步患者主索引、就诊信息与费用数据
接收检查检验申请状态与报告结果
支持医保费用上传与结算结果回传
典型用户
某市级综合医院急诊科
挑战：上线分诊与抢救记录模块后，分诊登记时间缩短约 30%，抢救记录漏项明显减少。
某区级医院急诊科
挑战：通过质控报表与病历校验，急诊病历退回率下降约 25%。
某民营医院急诊科
挑战：采用 SaaS 部署，2 周完成上线，实现分诊、诊疗与结算数据互通。
部署与价格 · 按需选择
按二级模块数量计价（本系统共 42 个二级模块）：SaaS 150 元/个/年，¥6,300/年；私有化 1,500 元/个（¥63,000）；买断 2,000 元/个（¥84,000）；源码交付 3,000 元/个（¥126,000）。最终以需求评估后的报价单为准。
报价包含
- 软件授权与标准模块
- 标准实施与上线培训
- 首年升级维护（按版本）
- 7 天全功能免费试用
不包含
- 服务器、域名、短信等第三方费用
- 定制开发与特殊接口对接
- 智能化能力（按启用功能单独报价）
- 智能硬件（选配，单独报价）
- 自动获客模块（独立付费）
影响报价的因素
- 用户数 / 门店数 / 设备数
- 启用模块与功能范围
- 部署方式与实施地点
- 对接系统与数据迁移量
以上为参考起价；智能化能力、智能硬件、自动获客均为独立付费模块，不计入标准系统报价，需按实际启用范围单独评估。
| 对比项 | SaaS 版 | 私有化版 | 买断版 |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | 本地/专有云 | 本地 | — |
| 数据存储 | 院内存储 | 院内存储 | — |
| 模块范围 | 全部模块 | 全部模块 | — |
| 对接能力 | 定制对接 | 定制对接 | — |
| 维保升级 | 首年含维保 | 首年含维保 | — |
| 适用对象 | 二级及以上医院 | 长期自建团队 | — |
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